AIが教育に入り込むなか、ホームスクーリングの世界でも新しい評価の仕組みが生まれ始めています。注目されているのが、子どもの学習記録をAIが整理・分析する「AIポートフォリオ」という考え方です。テストや通知表ではなく、日々の学習活動や作品を蓄積し、成長を可視化する仕組みとして、主に米国のホームスクール家庭やエデュテック分野で実験的な取り組みが進んでいます。

もともとホームスクールでは、学校の成績表に代わる評価方法として「ポートフォリオ評価」が広く使われてきました。これは、子どもの作文、研究プロジェクト、写真、動画、読書記録などをまとめ、学習の成果を示す“学びのアルバム”のようなものです。電子ポートフォリオ（e-portfolio）と呼ばれるこの方法は、デジタルファイルや文章、画像、動画などをまとめて学習成果を示す記録として教育分野で広く使われています。

こうしたポートフォリオに、最近AIが加わり始めています。AIが学習記録を自動的に整理し、教科ごとに分類したり、子どもの活動を分析したりする仕組みです。ホームスクールの実践例では、子どもが行ったプロジェクトや作文、写真などをまとめた「デジタルポートフォリオ」をAIが整理し、数学や作文、プロジェクトなどのカテゴリーごとに記録していくケースも報告されています。保護者や評価者は、その記録をいつでも確認できる仕組みです。

こうした動きの背景には、従来のテスト中心の評価への疑問があります。教育研究では、AIを活用した評価システムは、学生の回答パターンや学習行動を分析することで、従来のテストでは見えにくかった理解度や思考過程を把握できる可能性があると指摘されています。またAIは問題生成が自動採点、学習データ分析などを行うことで、より個別化された評価を実現できるとされていす。

実際、AIを活用した評価では、従来の一斉テストとは異なり、学習の過程そのものを評価できる点が注目されています。例えば、AIは子どもの回答の傾向や学習履歴を分析し、苦手分野を特定したり、次に取り組むべき課題を提案したりすることができます。こうした仕組みは、教師や保護者の負担を減らしながら、より細かなフィードバックを可能にするといわれています。

ホームスクーラーにとって、AIポートフォリオにはもう一つの意味があります。それは「学校に通わない子どもをどう評価するか」という長年の課題です。ホームスクールの子どもは学校のテストや通知表がないため、進学や評価の際に学習成果を示す方法が重要になります。そこで、プロジェクトや作品、学習ログなどをまとめたポートフォリオが使われてきました。AIはこの作業の自動化を担うことで、より体系的な学習記録をつくれる可能性があります。

一方で、AIによる評価には課題もあります。AIの判断がどのような基準で行われているのかが分かりにくい「ブラックボックス問題」や、アルゴリズムの偏りによる評価の公平性などが指摘されています。教育研究では、AIによる評価は有用である一方、透明性や倫理的なガイドラインが不可欠だと指摘されています。

AIが教育に入り込むことで、学習の評価方法そのものが変わりつつあります。テストの点数ではなく、プロジェクトや体験、創作活動を含めた学びの履歴を記録する方法は、ホームスクールの現場から広がり始めました。AIポートフォリオはまだ実験段階の取り組みですが、「学びをどう評価するのか」という教育の根本的な問いに、新しい答えを提示するかもしれません。

（EDICURIA編集部）